ガバナンス

AI ユースケースガバナンスレジストリ

提案された AI の使用は、事業主、タスクの境界、データリスク、人間の責任、監視計画が明確になる前に進められる可能性があります。

ビジネス上の問題

提案された AI の使用は、事業主、タスクの境界、データリスク、人間の責任、監視計画が明確になる前に進められる可能性があります。

チームが見ているもの

ai ユースケースを送信してビジネスオーナーを特定するまでに作業が待機します。
所有者は Web フォームとクラウドストレージからステータスを再構築します。

なぜそれが起こるのか

Web フォーム、クラウドストレージ、Jira にまたがる共有状態はありません。
決定ルールと例外ルールが一貫して適用されません。

なぜ高価になるのか

調整と再作業によって容量が消費されます。
例外が遅れると、可視性が低下し、サービスの品質が低下します。

ビジネスの成果

監視レコード作成サイクルの短縮
ハンドオフと欠落情報の例外が減少
送信された AI ユースケースから所有権をクリアして監視レコードを作成する
検査可能な決定と回復

測定可能なKPI

所要時間: ai ユースケースを送信してから監視レコードを作成するまでの経過時間。
手動介入率: 定義されたレビュー条件外の人員を必要とするアイテムのシェア。
例外年齢: アクションが完了しないまま、未解決の例外が残ります。
成功率: 有効なワークフロー項目の共有が端末障害なしで完了します。

ワークフローの仕組み

AI ユースケースを送信する — AI ユースケースガバナンスレジストリトリガーを受け入れて特定します。ウェブフォーム
ビジネスオーナーを特定する — 検証済みのサンプルデータと監査可能な結果を使用してビジネスオーナーの識別を実行します。ウェブフォーム
タスク境界を定義する — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用してタスク境界の定義を実行します。クラウドストレージ
データの使用を評価する — 検証済みのサンプルデータと監査可能な結果を使用してデータ使用の評価を実行します。ジラ
人間によるレビューポリシーを設定する — 検証済みのサンプルデータと監査可能な結果を使用して、設定された人間によるレビューポリシーを実行します。 SEIDOレビューキュー
オペレーショナルリスクを評価する — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用して、運用リスクの評価を実行します。クラウドストレージ
ガバナンスの承認 — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用してガバナンスの承認を実行します。 SEIDOレビューキュー
監視記録の作成 — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用して監視レコードの作成を実行します。ウェブフォーム
監査とKPIの更新 — 実行結果、監査事実、ワークフロー測定イベントを保持します。 SEIDO実行ストア

統合と所有権

ウェブフォーム: ワークフロー入力を提供する
クラウドストレージ: コンテキストの検索と更新
ジラ: 制御された結果を受け取る

人間の責任: ガバナンスマネージャー

失敗と回復

Web フォームは一時的に利用できなくなります。

上限付きの指数バックオフを使用して再試行します。実行を保存し、制限を超えた後に検査可能な障害キューに移動します。

ビジネスオーナーを識別するために必要なデータが不正であるか欠落しています。

下流のアクションを停止し、指定されたレビュー担当者に不足しているフィールド、ソース証拠、および修正アクションを示します。

トリガーまたはプロバイダーイベントが複数回配信されます。

冪等性キーによって識別された既存の実行を返し、下流のビジネスアクションを繰り返しません。

人間の決定は完了する前に期限切れになります。

設定された代理人にエスカレーションし、元のリクエストを保持し、有効期限と再割り当ての両方を記録します。

これを構築しない場合

Web フォーム、クラウドストレージ、Jira の統合を正当化するには、毎月のボリュームが少なすぎます。
既存の構成済みプラットフォームは、適切な所有権とレポートを備えた AI ユースケースガバナンスレジストリをすでに処理しています。
信頼できるソースデータまたはサポートされている API アクセスが利用できません。
ビジネスオーナーには、決定ルールと例外ルールを定義する権限はありません。