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従業員のオフボーディング

出発には、時間的プレッシャーの下で、調整されたアクセスの取り消し、機器の返却、書類の処理、および知識の伝達が必要です。

ビジネス上の問題

出発には、時間的プレッシャーの下で、調整されたアクセスの取り消し、機器の返却、書類の処理、および知識の伝達が必要です。

チームが見ているもの

  • 終了イベントの受信と権限の確認の間で作業が待機します。
  • 所有者は、HRIS および ID プロバイダーからステータスを再構築します。

なぜそれが起こるのか

  • HRIS、アイデンティティ プロバイダー、Jira にまたがる共有状態はありません。
  • 決定ルールと例外ルールが一貫して適用されません。

なぜ高価になるのか

  • 調整と再作業によって容量が消費されます。
  • 例外が遅れると、可視性が低下し、サービスの品質が低下します。

ビジネスの成果

  • 従業員の成約記録サイクルの短縮
  • ハンドオフと欠落情報の例外が減少
  • 受信終了イベントから所有権をクリアして従業員レコードを閉じる
  • 検査可能な決定と回復

測定可能なKPI

  • 所要時間: 終了イベントを受信してから従業員レコードを閉じるまでの経過時間。
  • 手動介入率: 定義されたレビュー条件外の人員を必要とするアイテムのシェア。
  • 例外年齢: アクションが完了しないまま、未解決の例外が残ります。
  • 成功率: 有効なワークフロー項目の共有が端末障害なしで完了します。

ワークフローの仕組み

  1. 受信終了イベント — 従業員のオフボーディングのトリガーを受け入れて特定します。 HRIS
  2. 権限の確認 — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用して権限の確認を実行します。 SEIDOレビューキュー
  3. アクセス取り消しのスケジュールを設定する — 検証済みのサンプル データと監査可能な結果を使用して、スケジュール アクセスの取り消しを実行します。 アイデンティティプロバイダー
  4. 機器の返却をリクエストする — 検証済みのサンプル データと監査可能な結果を使用して、機器の返却要求を実行します。 ジラ
  5. 知識の伝達を割り当てる — 検証済みのサンプル データと監査可能な結果を使用して、割り当て知識の伝達を実行します。 HRIS
  6. 最終証拠を収集する — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を含む最終証拠の収集を実行します。 アイデンティティプロバイダー
  7. 人事の承認 — 検証されたサンプルデータと監査可能な結果を使用して人事承認を実行します。 SEIDOレビューキュー
  8. 従業員記録を閉じる — 検証済みのサンプル データと監査可能な結果を使用して従業員レコードのクローズを実行します。 HRIS
  9. 監査とKPIの更新 — 実行結果、監査事実、ワークフロー測定イベントを保持します。 SEIDO実行ストア

統合と所有権

  • HRIS: ワークフロー入力を提供する
  • アイデンティティプロバイダー: コンテキストの検索と更新
  • ジラ: 制御された結果を受け取る

人間の責任: 人的オペレーションのリーダー

失敗と回復

HRIS は一時的に利用できません。

上限付きの指数バックオフを使用して再試行します。実行を保存し、制限を超えた後に検査可能な障害キューに移動します。

権限の確認に必要なデータが不正であるか欠落しています。

下流のアクションを停止し、指定されたレビュー担当者に不足しているフィールド、ソース証拠、および修正アクションを示します。

トリガーまたはプロバイダー イベントが複数回配信されます。

冪等性キーによって識別された既存の実行を返し、下流のビジネス アクションを繰り返しません。

人間の決定は完了する前に期限切れになります。

設定された代理人にエスカレーションし、元のリクエストを保持し、有効期限と再割り当ての両方を記録します。

これを構築しない場合

  • 毎月のボリュームが少なすぎるため、HRIS、アイデンティティ プロバイダー、Jira を統合することは正当化できません。
  • 既存の構成済みプラットフォームは、適切な所有権とレポートを使用して従業員のオフボーディングをすでに処理しています。
  • 信頼できるソース データまたはサポートされている API アクセスが利用できません。
  • ビジネスオーナーには、決定ルールと例外ルールを定義する権限はありません。

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