治理

AI用例治理注册表

拟议的人工智能使用可以在业务所有者、任务边界、数据风险、人员责任和监控计划明确之前进行。

业务问题

拟议的人工智能使用可以在业务所有者、任务边界、数据风险、人员责任和监控计划明确之前进行。

团队看到什么

  • 提交人工智能用例和识别企业主之间的工作等待。
  • 所有者通过 Web 表单和云存储重建状态。

为什么会发生这种情况

  • 没有跨 Web 表单、云存储、Jira 的共享状态。
  • 决策和例外规则的应用不一致。

为什么它变得昂贵

  • 能力因协调和返工而消耗。
  • 迟到的例外会削弱可见性和服务质量。

业务成果

  • 更短的监控记录创建周期
  • 更少的交接和信息缺失异常
  • 从提交人工智能用例到创建监控记录,明确所有权
  • 可检查的决策和恢复

可衡量的关键绩效指标

  • 周转时间: 从提交人工智能用例到创建监控记录所用的时间。
  • 人工干预率: 在规定的审查条件之外需要人员的项目份额。
  • 异常年龄: 未完成的操作仍存在时间未解决的异常。
  • 成功完成率: 共享在没有终端故障的情况下完成的有效工作流程项目。

工作流程如何运作

  1. 提交人工智能用例 — 接受并识别人工智能用例治理注册表触发器。 网页表格
  2. 识别企业主 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果来执行识别业务所有者。 网页表格
  3. 定义任务边界 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果执行定义任务边界。 云存储
  4. 评估数据使用情况 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果来执行评估数据使用。 吉拉
  5. 设定人工审核政策 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果执行设定的人工审核策略。 SEIDO 审核队列
  6. 评估操作风险 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果来执行评估操作风险。 云存储
  7. 治理审批 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果执行治理审批。 SEIDO 审核队列
  8. 创建监控记录 — 使用经过验证的样本数据和可审核的结果执行创建监控记录。 网页表格
  9. 审计和 KPI 更新 — 保留执行结果、审计事实和工作流程测量事件。 SEIDO执行商店

整合和所有权

  • 网页表格: 提供工作流程输入
  • 云存储: 查找和更新上下文
  • 吉拉: 收到受控结果

人类责任: 治理经理

失败与恢复

网络表格暂时不可用。

使用有上限的指数退避重试;保留运行并将其移至限制后的可检查故障队列。

识别企业主所需的数据格式错误或丢失。

停止下游操作并向指定审阅者显示缺失字段、源证据和更正操作。

触发器或提供者事件被传递多次。

返回由幂等键标识的现有执行,并且不重复下游业务操作。

人类的决定在完成之前就失效了。

升级到配置的替代者,保留原始请求并记录到期和重新分配。

什么时候不构建这个

  • 每月的交易量太低,无法证明集成 Web 表单、云存储、Jira 的合理性。
  • 现有的配置平台已经处理具有足够所有权和报告的人工智能用例治理注册表。
  • 可靠的源数据或支持的 API 访问不可用。
  • 任何企业主都无权定义决策和例外规则。

相关工作流程